Así es el 'Gran Hermano' de 143 cámaras con el que Illescas mejorará su seguridad

El Ayuntamiento de Illescas (Toledo) ha presentado el nuevo sistema de videovigilancia de tráfico y seguridad ciudadana que acaba de ponerse en marcha. En total, 143 dispositivos convertirán la localidad sagreña en un 'Gran Hermano' que ha costado 1.067.687,98 euros financiados por los fondos europeos EDUSI.

Según ha informado la concejalía de Obras Públicas, Régimen Interior y Seguridad Ciudadana de Illescas, este nuevo sistema se compone de cámaras LPR de lectura de matrículas, cámaras de vigilancia de tráfico y seguridad ciudadana, además de una dotación de equipamiento y configuración técnica de 4 dispositivos de vigilancia móvil.

Estos dispositivos cuentan con un sistema de inteligencia artificial incluido que le permite realizar búsquedas específicas con algoritmos que posibilitarán la monitorización de posibles infracciones y delitos.

El alcalde de Illescas, José Manuel Tofiño, visitando la sala de control del nuevo sistema de vigilancia de Illescas.

"Es uno de los sistemas más novedosos y potentes del mercado, aumentando la eficacia del operador al ser capaces de proporcionar una descripción general de los eventos en pantalla mediante elementos analíticos tales como apariencia física, seguimientos de matrículas, detección de actividad inusual, movimiento y alarmas, con un sofisticado motor de búsqueda por inteligencia artificial que permite clasificar los vídeos por horas específicas o buscar y localizar a una persona o vehículo de interés ingresando una descripción física, cargando una foto o utilizando las propias imágenes del vídeo grabado", explican desde el ayuntamiento illescano.

El sistema de vigilancia está controlado de manera centralizada en tiempo real por agentes de la Policía Local de Illescas, lo que permitirá una vigilancia más eficiente y una respuesta inmediata en situaciones de emergencia.

Además, no solo tiene la capacidad de disuadir actos delictivos, sino que también facilitará la labor de investigación en caso de que se produzcan, ya que los operadores podrán clasificar los eventos más importantes revisando el video asociado para determinar si se requiere de una respuesta.