Modelos predictivos de seguridad entre aviones para avanzar en el Cielo Único Europeo

El Cielo Único Europeo es una iniciativa que tiene como objetivo aumentar la eficiencia de la gestión del tránsito aéreo y los servicios de navegación aérea. En su marco, numerosos proyectos se suceden para lograr esos objetivos de mejora del transporte aéreo, aumentando su capacidad, avanzando en seguridad, reduciendo costes y minimizando su impacto ambiental.

“Una de las preocupaciones de la industria aeronáutica en la actualidad es que se produzcan pérdidas de separación entre las aeronaves en el espacio aéreo, lo que podría dar lugar a una categoría específica de accidentes: las colisiones en el aire [MAC por las siglas Mid Air Collision] en un escenario de crecimiento del tráfico aéreo, que era el que teníamos antes de la pandemia y el que esperamos recuperar cuando la crisis sanitaria esté controlada a nivel global”, explica Fernando Gómez Comedador, investigador principal del proyecto FARO en la Universidad Politécnica de Madrid.

Para ello, investigadores de la UPM están trabajando en el desarrollo de modelos predictivos de seguridad operacional dentro del proyecto europeo FARO. Este proyecto ha sido uno de los 29 seleccionados por la Comisión Europea entre los 128 presentados a la cuarta convocatoria de Exploratory Research de SESAR y busca la adaptación del Sistema ATM (Air Traffic Management) ante los retos de la automatización y digitalización de los servicios.

Así, se desarrollarán modelos de estimación y predicción de la posible pérdida de separación entre aeronaves en el espacio aéreo, en función de las características intrínsecas del escenario de rutas y sectores, del tráfico y su evolución y de la gestión del espacio aéreo. Estas funciones permiten evaluar, determinar y predecir los resultados de un espacio aéreo dado en términos de seguridad.

Una vez desarrollados, calibrados y validados estos modelos, que se conocen como Funciones Predictivas de Seguridad (Safety Performance Functions, SPF), podrían extenderse a otras áreas de rendimiento clave en la gestión del tránsito aéreo como la capacidad, la eficiencia, etc.

Estudiar la causa de los incidentes

La capacidad actual de la industria para predecir incidentes de pérdida de separación entre aeronaves es escasa. No obstante, desde la UPM matizan que, este tipo de incidentes, dado el elevado nivel de seguridad en la industria, ocurren con muy poca frecuencia, por lo que es “muy difícil“ disponer de un número suficiente de datos que permitan realizar análisis estadísticos relevantes.

Los estudios y modelos que analizan o determinan la seguridad de las operaciones de las aeronaves en el espacio aéreo y la pérdida de separación entre las mismas se han centrado, hasta el momento, en la intervención y el error humano como causa principal de las situaciones inseguras.

Sin embargo, las tendencias modernas en seguridad reconocen la existencia de factores sistémicos que tienen que ver con el diseño de los sistemas, y que generan condiciones latentes u oportunidades para la aparición de tales fallos humanos. No obstante, esos factores estructurales o sistémicos, no han sido estudiados y modelizados hasta ahora.

En la actualidad, los diferentes actores en la industria de la aviación no sólo tienen que supervisar, recopilar y analizar datos e información relacionados con la seguridad, sino también identificar, prever y predecir todas aquellas tendencias que estén relacionadas, de una forma o de otra, con la seguridad.

Al mismo tiempo, se aborda, de forma proactiva, los riesgos reales y emergentes en materia de seguridad. Este cambio introduce una necesidad paralela de diseñar y desarrollar nuevos indicadores de seguridad y métodos estadísticos que sean adecuados para modelizar accidentes e incidentes, y monitorizar, de manera dinámica, su evolución.