Un nuevo algoritmo mejora la seguridad de los vuelos y reduce los retrasos

Un equipo de investigación europeo, en el que participa la Universidad Carlos III de Madrid (UC3M), desarrolla un algoritmo que "maximiza" la previsibilidad de los vuelos y reduce el riesgo de toparse con fenómenos tormentosos (potencialmente peligrosos). De este modo, señalan fuentes de la UC3M, "se puede mejorar la seguridad, aumentar la capacidad del tráfico aéreo y reducir los retrasos".

Este desarrollo, que forma parte del proyecto europeo TBO-Met, se aplica a la trayectoria de la aeronave, lo que se conoce como el plan de vuelo, y que permite prever mejorar el tráfico aéreo al tener en cuenta las incertidumbres del pronóstico del tiempo. Este avance permite incrementar la capacidad del sistema, es decir, el número de aviones que pueden volar en un fragmento de espacio y tiempo.

De hecho, según las mismas fuentes, incluso con la ayuda de los últimos avances en tecnología de pronóstico meteorológico, el tiempo puede ser difícil de predecir, lo que supone un problema para la gestión del tráfico áereo, que requiere de un pronóstico eficaz para poder garantizar un tráfico fluido. 

“El impacto de la meteorología y la incertidumbre asociada en la aviación es muy alto. Se estima que aproximadamente entre el 20 y el 30% de los retrasos en Europa están relacionados con el clima, con unas pérdidas estimadas en 180-200 millones de euros al año”, explica el profesor del departamento de Bioingeniería e Ingeniería Aeroespacial de la UC3M, Manuel Soler Arnedo, responsable del proyecto TBO-Met en la UC3M. De hecho, solo en 2017 se estimaron pérdidas de 215 millones de euros por los 2,1 millones de minutos de retraso atribuidos a las inclemencias meteorológicas.

El objetivo de este proyecto es optimizar las trayectorias de las aeronaves, de modo que se eviten problemas de seguridad y retrasos en los vuelos. Por ello, los investigadores se han centrado en entender, caracterizar y reducir esta incertidumbre meteorológica y se han enfocado en dos problemas principales: el análisis de la demanda del sector en cuanto al número de aviones que deben estar operativos y la planificación de trayectorias teniendo en cuenta las incertidumbres del pronóstico del tiempo y la actividad de las tormentas.