Un equipo del Auto-ID Lab, un laboratorio del Massachusetts Institute of Technology (MIT), dirigido por el investigador catalán Brian Subirana, está perfeccionando un modelo de reconocimiento de voz que, usando inteligencia artificial, ayuda a hacer un diagnóstico del COVID-19 a través del móvil y de forma gratuita.

"Los primeros resultados se muestran muy alentadores", aseguran en un comunicado. "El proyecto podría facilitar la detección de los positivos en COVID-19 simplemente respondiendo en el móvil a unas preguntas, e incluyendo el sonido de la propia tos, aunque sea forzada".

Ante la incertidumbre sobre cómo afrontar el desconfinamiento, esta herramienta podría contribuir a gestionar la vuelta a la nueva normalidad previniendo posibles contagios y rebrotes, puesto que permitiría detectar casos de COVID-19 de manera sencilla e inmediata, tantas veces como se quiera, a coste cero y en cualquier lugar.

Para perfeccionar el modelo y entrenar el algoritmo, ya han empezado a trabajar con centros hospitalarios como el Hospital Clínic de Barcelona, donde la doctora Susana Puig, jefa de Servicio en el Hospital Clínic, coordina un equipo de más de 20 investigadores para recoger grabaciones de la tos y datos clínicos de pacientes.

Además de la colaboración de hospitales, el equipo necesita también de forma urgente datos de la ciudadanía en general. Por eso han creado la web opensigma.mit.edu donde, desde cualquier dispositivo móvil u ordenador, cualquier persona que quiera ayudar de manera fácil y rápida a superar esta pandemia, puede grabar su tos de forma totalmente anónima. Una ayuda que no sólo se limita al problema local de nuestro desconfinamiento, sino que puede ser esencial y una gran ayuda para países en desarrollo.

Una vez el algoritmo haya recopilado suficiente información para ofrecer unos resultados el máximo de fiables, se presentará a la comunidad científica y a las autoridades sanitarias para ser validado. El objetivo final es poner a disposición de toda la población una app en abierto (open source e interoperable) y de forma totalmente altruista, para el diagnóstico de COVID19.

Brian Subirana, profesor del MIT y de Harvard, asegura que la tecnología de esta herramienta de diagnóstico “podrá ser muy importante de cara a poder ayudar en la fase de desconfinamiento, cuando las empresas y establecimientos abiertos al público tengan que asegurar un control exhaustivo de las personas que comparten un mismo espacio, para evitar un rebrote del virus”.

Por este motivo, señala que necesitan recopilar cuántos más datos mejor para ayudar a entrenar el modelo y prevenir futuros contagios. Subirana añade: “Sólo necesitamos 30 segundos de su tiempo para participar, accediendo a la web opensigma.mit.edu, donde se podrá grabar la tos de forma totalmente anónima”.

“Uno de los aspectos más potentes de este desarrollo es poder ayudar simultáneamente a nuestro desconfinamiento y a países en desarrollo donde no dispondrán de los recursos para conseguir otros tipos de tests”, puntualiza el investigadore español.