Las patronales de ingeniería Tecniberia y de la industria digital Ametic han unido fuerzas para promover proyectos destinados a avanzar en la digitalización de los sectores del agua y del transporte, valorados en unos 2.000 millones de euros, con el objetivo de presentarlos a las convocatorias de los fondos europeos NextGenerationEU.

Para ello, las entidades han firmado un marco de colaboración y han constituido un grupo de trabajo para analizar, definir y presentar potenciales proyectos "estratégicos, necesarios, urgentes y transformadores" a los fondos europeos NextGenerationEU en torno a infraestructuras viarias e hidráulicas.

Según explican las patronales en un comunicado, en una primera fase se han identificado proyectos centrados en la digitalización avanzada de carreteras, la eficiencia energética de las grandes infraestructuras hidráulicas y la aplicación de técnicas de inteligencia artificial (IA) a la determinación de los caudales ecológicos en ríos.

Según sus cálculos, estas iniciativas alcanzarían una inversión de 90 millones de euros en la fase piloto, mientras que en la etapa de despliegue la cifra de inversión se elevaría hasta los 2.000 millones de euros.

Tecniberia y Ametic destacan su "visión conjunta" en estos campos, que permite aunar conocimientos profundos de ingeniería de diseño, mantenimiento y operación de grandes infraestructuras con la aplicación de las más modernas tecnologías de inteligencia artificial y análisis del dato.

En este sentido, las patronales han defendido que esta visión es "absolutamente clave y diferencial" a la hora de identificar y definir proyectos transformadores de la sociedad y la industria en España.

Tres primeros proyectos

El primero de los tres primeros proyectos identificados promueve llevar a cabo un inventario inteligente de elementos clave de la carretera (firmes, señalización, alumbrado, gálibos, etc.). Esto ayudará a poner las bases para adecuar la infraestructura vial a la conducción autónoma y el despliegue de la infraestructura de recarga del vehículo eléctrico y el vehículo de hidrógeno, así como la ayuda a la toma de decisiones orientada a la conservación inteligente en función de modelos de aprendizaje.

El relativo a la eficiencia energética de grandes infraestructuras hidráulicas propone el relanzamiento de bombeos reversibles (bombeo de agua en hora valle y generación de energía en hora punta) así como el despliegue de plantas fotovoltaicas flotantes en ubicaciones optimas y estratégicas para ello, como grandes balsas, embalses y canales de la red hidrográfica.

También incluye el despliegue de puntos de recarga del vehículo eléctrico asociados a dichas infraestructuras hidráulicas (embalses, redes de cientos de kilómetros de canales …) que permita la transformación de las flotas de vehículos de mantenimiento y operación actuales (combustión interna) en flotas de vehículos eléctricos.

Por último, el uso de la IA para la determinación de caudales ecológicos en ríos busca aportar método y evidencia para mitigar la discrecionalidad con la que muchas veces se aplican estos caudales, aportando indicadores biológicos y físico - químicos de las masas de agua a los modelos actuales, principalmente basados en métodos hidrológicos.