![ordenador cuantico 1](https://s1.elespanol.com/2015/09/28/actualidad/actualidad_67503374_129192867_1024x576.jpg)
ordenador cuantico 1
Google y la NASA consiguen el ordenador cuántico más potente del mundo
El D-Wave 2x es el nuevo ordenador cuántico más potente del mundo, y tanto Google como la NASA ya tienen acceso a uno.
28 septiembre, 2015 22:32Noticias relacionadas
El nuevo ordenador cuántico más potente del mundo es el D-Wave 2x, y Google y la NASA ya lo tienen.
El fabricante D-Wave es el más reconocido del pequeño pero creciente mercado de los ordenadores cuánticos, y su primera generación fue usada en su momento por Google para sus estudios.
Por el momento no vamos a ver un ordenador cuántico de Google, aunque ya ha anunciado su intención de crearlo; mientras tanto, ha firmado un acuerdo de siete años con D-Wave para conseguir los nuevos modelos que lance en ese tiempo, el primero este D-Wave 2x.
El D-Wave 2x es el nuevo ordenador cuántico más potente
![ordenador cuantico 3](https://s1.elespanol.com/2015/09/28/actualidad/actualidad_67503376_129192949_1000x450.jpg)
ordenador cuantico 3
Como su nombre indica, el D-Wave 2x tiene el doble de qubits (una unidad similar al bit que se usa en ordenadores de silicio) que la anterior generación, llegando a los 1.000. Además, es capaz de operar a temperaturas cercanas al cero absoluto, 15 milikelvins (-273.135 ºC).
![ordenador cuantico 2](["https:\/\/s1.elespanol.com\/2015\/09\/28\/actualidad\/actualidad_67503375_129192893_1000x450.jpg"])
ordenador cuantico 2
Google usará esa potencia para seguir sus investigaciones de aprendizaje automático y optimización de problemas, en otras palabras, trabajos relacionados con la Inteligencia Artificial que han dado tanto que hablar en los últimos meses.
La NASA espera algo similar del D-Wave 2x, mejorar la habilidad de la agencia en la optimización de problemas relacionados con aeronáutica y exploración espacial, para lo que necesitará no sólo procesadores cuánticos sino evidentemente estudiar algoritmos cuánticos que puedan resolver los problemas.
Fuente | Popular Science