Sistemas de satélites FireSat en una representación artística. Omicrono
Google lanza el primer satélite de FireSat, su constelación para detectar incendios forestales más pequeños al instante
Este sistema aprovecha el aprendizaje automático y el uso de imágenes de alta resolución para detectar de forma anticipada estos sucesos.
Más información: Así vigila Google Maps cómo se mueven los incendios forestales en España: de IA a satélites para ver su evolución
De un tiempo a esta parte, Google se ha empeñado en desarrollar sistemas de distintas índoles para revisar y predecir el estado actual de España y del resto del mundo. Algunas de sus herramientas, como Google Earth, son capaces de mostrar la evolución de algunas ciudades en los últimos 40 años, e incluso tiene herramientas para mostrar cuánta basura espacial flota alrededor del planeta. Su último avance es el FireSat, un sistema para detectar con antelación incendios forestales y que ya ha dado sus primeros pasos.
El calentamiento global, la acción malintencionada del ser humano sobre el medio ambiente y otros factores están causando que se multipliquen los incendios forestales por todo el mundo, con varios sucesos que han batido récords de destrucción en los últimos años. Google lo sabe, y denuncia cómo las imágenes satelitales actuales suelen tener problemas de resolución y de rapidez, ya que se actualizan con muy poca frecuencia y para colmo, no suelen detectar incendios más pequeños, pero igualmente destructivos.
Es aquí donde entra el FireSat, el primer satélite de una constelación de 50 que el pasado 17 de marzo hizo contacto de forma oficial con la Tierra. En ese sentido, el sistema usará inteligencia artificial con el fin de detectar y rastrear incendios forestales minúsculos, que tengan por ejemplo el tamaño de un aula de enseñanza convencional. Esto ha sido posible gracias a Muon Space y Google Research, fundadores de la Earth Fire Alliance, la organización sin ánimo de lucro que gestiona FireSat.
Satélites para detectar incendios pequeños
Tal y como explica Google en un comunicado, el FireSat pudo realizar su primer contacto con el planeta el pasado 17 de marzo, después de su lanzamiento desde la base de la Fuerza Espacial Vandenberg en California, gracias a la misión Transporter-13 de SpaceX. La financiación de este primer satélite se ha podido realizar en parte gracias a la AI Collaboratives: Wildfires, una iniciativa de la organización Google.org.
Si bien es cierto que hay una cantidad importante de autoridades y entidades encargadas de monitorizar los incendios forestales, la calidad técnica de las imágenes satelitales en ocasiones deja que desear; según Google, sufren de una mala resolución, y se actualizan muy pocas veces al día. En este sentido, Google cambia la balanza ofreciendo imágenes de alta resolución actualizadas cada 20 minutos, lo que es ideal para que los servicios de respuesta de emergencia actúen antes de que estos incendios se desmadren por completo.
Rango de detección de los satélites FireSat. Omicrono
FireSat actúa como un sistema de ampliación para la respuesta contra incendios forestales, que comenzó su andadura en 2020. Los satélites usan tanto imágenes satelitales como inteligencia artificial para crear un mapa de los límites de los incendios forestales. Google aprovecha las capacidades del aprendizaje automático y estas imágenes para rastrear incendios forestales e informar directamente a las comunidades que sufren estos incidentes.
En 2023, el rastreador se actualizó para proporcionar información totalmente actualizada sobre los incendios y sus límites, en intervalos de 10 a 15 minutos. "Es más preciso que productos satelitales similares y mejora nuestros trabajos anteriores", resaltaban desde la gran G en ese momento. Fue entonces cuando el equipo de FireSat entendió que las imágenes satelitales que se obtienen en estos momentos sufren de estos problemas.
Omicrono / NASA
Incluso si se usan imágenes satelitales que se actualizan cada poco tiempo, estas imágenes "son de baja resolución", expone Chris, trabajador de Google en proyectos relacionados con el clima y la energía. "Tienes suerte si puedes ver la ciudad de San Francisco en la imagen. Sin duda, no verás dónde está el incendio hasta que alcance unas pocas hectáreas", sentencia el empleado. Eso sin contar que algunos de estos incendios son causados por rayos producidos en zonas montañosas, donde los drones y aviones no pueden volar y mucho menos recopilar imágenes de forma regular.
Tanto es así, que incluso antes de decantarse por los satélites, se barajó la idea de usar drones que pudieran volar a mucha altitud. Muon Space, la compañía que colabora con Google diseñando, construyendo y operando satélites, vino al rescate para afianzar el uso de este sistema y así lograr estas imágenes en alta resolución. Google por otro lado le incorpora finalmente la inteligencia artificial.
Usando IA, el FireSat compara un lugar, en cualquier parte del mundo, con imágenes anteriores de esa misma ubicación, teniendo en cuenta factores actuales como las infraestructuras cercanas o el clima local del lugar. Con dicha información, el FireSat determina si efectivamente hay un incendio, y alerta tanto a las comunidades cercanas como a los internautas, difundiendo la información en tiempo real.
La sensibilidad del sistema es tal, que una de las gerentes de FireSat cuenta con sorna una anécdota de cuando estaban refinando el sistema. El equipo tuvo que cargar un avión con sensores para experimentar con el progreso de desarrollo del sistema. "La primera vez que usamos el avión uno de los miembros de nuestro equipo encendió una barbacoa y una hoguera en su patio trasero para que pudiéramos sobrevolar el avión y probarlo. Y los sensores pudieron detectarlo", revela la trabajadora.
