Nvidia, Disney y Google sorprenden con un robot capaz de moverse por sí mismo: así es la plataforma para entrenarlos

Nvidia ahora obtiene 2.111 de euros en ganancias cada segundo gracias a la revolución de la IA. Sus chips se han convertido en la esencia de una tecnología que no para de crecer, inmersa en una carrera frenética que tiene como metas en los próximos años el desarrollo de los agentes de IA y los robots, como el que ha captado todos los flashes en el escenario, Blue, durante el último gran evento de Nvidia.

Jensen Huang, CEO de Nvidia, se ha subido al escenario del SAP Center vistiendo su característica chaqueta de cuero y acompañado de robots para anunciar las novedades en inteligencia artificial y computación para los próximos años. "Para finales de esta década, el mundo tendrá un déficit de al menos 50 millones de trabajadores", ha explicado Huang, en relación a la promesa de que la robótica solucionará la escasez mundial de mano de obra y será una enorme oportunidad de mercado.

Para demostrar cómo se pueden aplicar estos avances en IA en el día a día, Nvidia ha anunciado que está colaborando con Disney Research y Google DeepMind en el desarrollo de Newton, un motor de física para simular movimientos robóticos en entornos reales. Blue ha sido el encargado de demostrar de qué serán capaces estas máquinas

La era de la robótica

La keynote de Nvidia comenzaba con imágenes de robots humanoides realizando tareas en hogares y fábricas, para después terminar con la aparición de Blue. Este pequeño robot de dos patas ha servido de ejemplo de cómo las máquinas serán más interactivas y se moverán con soltura por diferentes escenarios.

Nvidia planea lanzar una versión preliminar de código abierto de Newton a finales de 2025. Los robots de los parques de Disney serán los primeros en aprovechar esta plataforma de entrenamiento en su próxima generación, así lo han demostrado invitando de nuevo a Blue, uno de los droides BDX que pasean por los parques de Star Wars entre los visitantes.

De momento, se han realizado varias demostraciones controladas en los parques. Con Newton se pretende ayudar a los desarrolladores de robots a simular situaciones del mundo real en las que la máquina deba interactuar con personas o responder a tareas complejas.

Junto con Newton, Nvidia ha anunciado Isaac Groot N1 que describe como "el primer modelo de base abierto y totalmente personalizable del mundo para el razonamiento y las habilidades humanoides generalizadas". Igual que Nvidia aborda el destino de la IA en robots humanoides y demás máquinas, también apuesta por los vehículos autónomos.

Nuevos chips

Esta nueva presentación llega justo después del terremoto que provocó la aparición de DeepSeek, la alternativa china a ChatGPT que ha operado con procesadores no actualizados de Nvidia para abaratar el coste. "La cantidad de computación que debemos realizar en IA es mucho mayor gracias a la IA de razonamiento y al entrenamiento de sistemas de IA de razonamiento y sistemas agénticos", ha defendido Huang.

Atrás ha quedado la época en la que Nvidia era una marca solo venerada por los aficionados a los videojuegos. Su negocio de centros de datos ha superado al gaming. La hoja de ruta presentada en esta conferencia lo ha dejado claro, incluyendo el lanzamiento de Blackwell Ultra GB300 en el segundo semestre de 2025, las GPU de IA que espera que amplíen su liderazgo.

Este nuevo modelo ofrece 1,5 veces más rendimiento de IA que los chips Blackwell actuales. Es más, Nvidia afirma que puede procesar 1000 tokens por segundo, diez veces más que los chips de 2022 de Nvidia, el H100 que originalmente impulsó el negocio de IA de Nvidia.

Blackwell Ultra NVIDIA Omicrono

Nvidia anunció una computadora de escritorio llamada DGX Station con un solo chip Blackwell Ultra GB300 integrado, 784 GB de memoria de sistema unificada, red Nvidia integrada de 800 Gbps y los prometidos 20 petaflops de rendimiento de IA. Asus, Dell y HP se unirán a Boxx, Lambda y Supermicro en la venta de versiones de la computadora de escritorio.

A este chip le sigue Vera Rubin, en honor al astrónomo que descubrió la materia oscura. Rubin llegará en 2026 e incorporará una nueva CPU dos veces más rápida que la actual Vera Grace. Huang ha defendido que en Vera Rubin todo es nuevo, excepto el chasis. Los planes de la empresa continúan hasta 2027 cuando llegaría Rubin Ultra con 14 veces más potencia computacional que la actual.

Junto a estos chips, Nvidia ha presentado Dynamo un sistema operativo y distribuido para optimizar la inferencia de las IA en las GPUs, ayudando a gestionar las cargas de trabajo en centros de datos. Socios como Perplexity ya están trabajando con Nvidia en la implementación de Dynamo.