Amparo Alonso

Amparo Alonso Xurxo Lobato

Ciencia

La científica gallega Amparo Alonso ingresa en la Academia de Ciencias Exactas de España

Su papel en la Academia, que asesora al Gobierno en política científica, refuerza una de las actuales líneas estratégicas del Ejecutivo: el impacto de la IA en la sociedad con un enfoque ético y sostenible

10 noviembre, 2023 13:13

La investigadora del Centro de Investigación en Tecnologías de la Información y las comunicaciones (CITIC) de la Universidade da Coruña, Amparo Alonso, acaba de ser nombrada Académica Correspondiente en la sección de Matemáticas de la Real Academia de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales de España (RAC), la entidade que asesora al Goberno en política científica en sus áreas de actuación.

El impacto de la Inteligencia Artificial (IA) en la sociedad y aspectos éticos relacionados es una prioridad para la presidencia española del Consello de la Unión Europea.

El nombramiento supone para la científica gallega “unha inmensa honra, pero tamén unha gran responsabilidade porque a esta academia pertenceron moitas das mentes españolas máis brillantes nestes campos e é a nosa obriga manter o seu legado. A RAC ten ademais un papel esencial á hora de determinar as axendas políticas e é importante que os políticos dun país teñan en conta o coñecemento dos seus científicos e tecnólogos, porque lles dará a capacidade de tomar decisións de maneira máis informada. A contribución da ciencia e a tecnoloxía é indispensable para o progreso dunha sociedade e para impulsar o seu crecemento e o seu benestar”.

Con la incorporación de Amparo Alonso, el abordaje de la IA con un enfoque ético pasará a formar parte del programa de la RAC. Su discurso de ingreso, previsto para el primer trimestre del 2024, estará centrado en la llamada inteligencia artificial verde, una línea de trabajo que se está impulsando desde diferentes grupos del CITIC de la UDC, en sintonía con el Plan Nacional de Algoritmos Verdes del Gobierno. La IA aplicada a los algoritmos verdes es un conjunto de sistemas cuya meta es interpretar todos los datos de una entidad y traducirlos de la forma más sostenible, más responsable
y menos contaminante para el planeta.