La Cámara de A Coruña apoya a Galicia como sede de la Agencia Española de Supervisión de IA

La Cámara de A Coruña ha sumado su apoyo a que Galicia acoja la sede de la Agencia Española de Supervisión de Inteligencia Artificial (Aesia), a través de la cual la Axencia para a Modernización Tecnolóxica de Galicia (Amtega) busca reforzar las opciones gallegas para acoger este organismo.

Galicia cuenta con un ecosistema digital e innovador muy potente que, en los últimos años, ha experimentado un importante desarrollo que la posiciona en un nivel altamente competitivo. No en vano, es una de las comunidades autónomas que ha presentado una estrategia propia de IA (EGIA 2021-2030), alineada con la estrategia española y la de la UE.

Propuesta de candidaturas de valor

La Cámara, además, ha propuesto dos candidaturas para que entren a formar parte del grupo de expertos para la presentación de la candidatura a la Agencia. Se trata de Amparo Alonso, catedrática y coordinadora del grupo de investigación LIDIA (Laboratorio de I+D en Inteligencia Artificial) en el departamento de Ciencias de la Computación de la Universidad de A Coruña, con el que se impulsan líneas de trabajo que aplican la inteligencia artificial y el aprendizaje automático a disciplinas como la medicina o la gestión de incendios.

Recientemente, Alonso formó parte del grupo de trabajo que elaboró la Estrategia Española de I+D+i promovida en 2019 por el Ministerio de Ciencia, Innovación y Universidades. La investigadora gallega es una de las científicas de referencia en el campo de la Inteligencia Artificial en España, y preside actualmente la Asociación Española para la Inteligencia Artificial (AEPIA).

La otra candidatura que propone la entidad cameral es la de Berta Guijarro, doctora en Informática por la Universidad de A Coruña (UDC) en donde ha desarrollado su carrera profesional como docente e investigadora desde 1994. Es profesora titular en el departamento de computación y es un miembro activo del Grupo de Investigación LIDIA.

Su trabajo en el ámbito de la investigación se centra en el aprendizaje computacional y en sistemas basados en el conocimiento con múltiples aplicaciones en la industria (medicina, gestión de incendios forestales, diagnosis de fallos en motores…). Además, ha participado en numerosos proyectos de investigación financiados mediante programas competitivos europeos y nacionales y en otros de ámbito empresarial.