El grupo de Investigación Traslacional en Enfermedades Neurológicas (ITEN) del IDIS (Santiago) y el IIS Galicia Sur (Vigo) colaboran en un estudio que acaba de ser publicado en la prestigiosa revista científica Plos One y que investiga la esclerosis múltiple (EM) y su evolución mediante inteligencia artificial.

A través de datos de la primera resonancia magnética de pacientes con EM extraídos del Servicio de Neurología de Hospital Clínico de Santiago de Compostela, el programa emplea inteligencia artificial para predecir la evolución de estos pacientes a 10 años de una manera muy precisa, con una certeza de casi el 90%. La investigación analizó en total 446 registros de afectados con al menos un año de seguimiento.

Este modelo de aprendizaje automático predice la progresión de la discapacidad en pacientes con EM utilizando datos de resonancia magnética basal o inicial (MRI) y evaluaciones clínicas usando la 'Escala ampliada del estado de discapacidad'.

"El trabajo propone nuevos modelos para describir la progresión de los pacientes con programas de IA que predicen sus trayectorias usando estos descriptores y, además, nos ofrece una idea de qué factores contribuyen a dicha evolución, como la edad de debut o las lesiones", explica Silvia Campanioni, primera autora del trabajo.

De este modo, la investigación permitirá optimizar la posología de los tratamientos de esclerosis múltiple, en cuanto a dosis y duración del tratamiento, así como optimizar su aplicación en función del perfil de cada paciente o tratamientos, al mismo tiempo que se mejora la trayectoria mediante el uso de predictores de ML personalizados.

Edad de debut y lesiones cerebrales

En cuanto a los resultados más destacables, el estudio ha identificado que la "edad de debut" es una de las características más influyentes para los modelos regresores desarrollados.

Además, el número de lesiones cerebrales mayores o iguales a 9 en la resonancia magnética inicial emergió como la variable más influyente en las decisiones del modelo clasificador.

La esclerosis múltiple es una enfermedad inflamatoria y neurodegenerativa crónica que provoca desmielinización y acumulación de discapacidad a largo plazo. La activación autorreactiva de la inmunidad adaptativa tiene un papel protagonista en la EM. Aunque se desconoce la causa que desencadena la enfermedad, todo apunta a una interacción entre genes y factores de riesgo ambientales, virales y de estilo de vida.

El atlas de EM 2020, muestra que existen alrededor de 3.800 pacientes diagnosticados en Galicia y 55.000 en España, con una prevalencia del 75% en mujeres y una media de diagnóstico a los 32 años.