La UA crea una inteligencia artificial para detectar el TDAH de manera precoz y eficaz

La Universidad de Alicante (UA) ha desarrollado una herramienta de inteligencia artificial que ayuda a diagnosticar el trastorno por déficit de atención con hiperactividad (TDAH) de manera precoz, una patología que afecta al 5 % de la población, sobre todo menores de poca edad.

Investigadores de la institución alicantina han trabajado conjuntamente con expertos de la Universidad de Málaga (UMA) para ayudar a la eficaz detección de un trastorno que dificulta la capacidad de prestar atención, provoca un exceso de actividad y comportamientos en los que no se tienen en cuenta las consecuencias. Lo padece el 3,1 % de los adolescentes de 10 a 14 años y el 2,4 % de los de 15 a 19 años, según la Organización Mundial de la Salud (OMS).

El equipo de investigadores explica que el TDAH comporta problemas a la hora de tomar decisiones, planificar, organizar, retener información importante o dificultades en la regulación de las emociones y la motivación.

"Una evaluación temprana resulta primordial para el tratamiento eficaz de las personas afectadas, aunque se trata de un proceso largo que requiere la intervención de profesionales de diferentes disciplinas como neuropediatras, psiquiatras infantiles, psicólogos o psicopedagogos, y de la implicación de familiares, profesorado y otras personas cercanas al menor", realta la UA.

El novedoso programa informático creado por los investigadores cuenta con los parámetros de 694 menores, de 6 a 12 años, diagnosticados en la última década en España, y comporta una herramienta eficaz para ayudar a los expertos a detectar lo antes posible este trastorno.

Se trata de un modelo de aprendizaje automático, que ha resultado exitoso en el 90 por ciento de los casos, persigue aumentar la muestra con hasta 1.500 o 2.000 sujetos en España, e incluso incorporar casos del extranjero para extender el proyecto en otros países europeos.

La UA asegura que cuando se introducen los datos de nuevos pacientes, el software analiza las variables ya incorporadas, busca patrones comunes y establece un posible diagnóstico. Aunque, como indican los responsables del trabajo, "se trata de una herramienta de soporte que nunca puede sustituir al criterio final del profesional", recalcan.

El trabajo ha sido desarrollado por el profesor del Departamento de Lenguajes y Sistemas Informáticos de la UA Juan Ramón Rico y por el profesor del Departamento de Psicología Evolutiva y Didáctica Ignasi Navarro, de forma conjunta con las profesoras de la UMA Rocío Juárez y Rocío Lavigne.

La herramienta todavía es una prueba piloto que debe ser validada para que pueda ser utilizada por profesionales de la medicina, la psicología o la educación. Por ese motivo, el equipo ha optado a la convocatoria de Proyectos de Generación del Conocimiento del Ministerio de Ciencia, Innovación y Universidades para llevar a cabo esta segunda fase del proyecto.