Qubit, la primera ‘falla’ inmaterial cuántica
Este monumento valenciano usa algoritmos automáticos de captura y análisis de fotos de redes sociales y se basa en dos principios de mecánica cuántica: la superposición y el entrelazamiento
27 febrero, 2019 15:59La Universitat de València ha plantado la primera 'falla' inmaterial cuántica: Qubit, una instalación multimedia e interactiva que utiliza algoritmos automáticos de captura y análisis de datos provenientes de redes sociales. Esta instalación artística es un cubo de grandes dimensiones que se puede visitar en el Centre Cultural La Nau de la Universitat de València e invita a vivir una experiencia cuántica estas Fallas, según un comunicado de la institución académica.
Con esta instalación, el proyecto de divulgación La Falla Immaterial de la Universitat de València celebra su tercera edición a través de la ingeniería y la ciencia de datos para hablar de los nuevos avances en computación cuántica. Se trata de una instalación artística interactiva inspirada en dos propiedades básicas de la mecánica cuántica: la superposición y el entrelazamiento.
Además, el sitio web fallaimmaterial.com permite explorar un qubit virtual en 3D que muestra el imaginario gráfico de la fiesta a través de las fotos compartidas por las redes sociales (a través del hashtag #fallaimmaterial) que han sido capturadas y tratadas con técnicas informáticas y de inteligencia artificial.
La Falla Immaterial utiliza algoritmos automáticos de captura y análisis de datos provenientes de redes sociales y el conocimiento necesario para desarrollar el proyecto se transfiere desde los estudios de informática, multimedia y ciencia de datos de la Escola Tècnica Superior d'Enginyeria de la UV, que se encuentra en el Campus de Burjassot-Paterna.
La Falla Immaterial tiene el apoyo de la Junta Central Fallera, el Ayuntamiento de Valencia, la EMT de Valencia, la Federación Valenciana de Divulgación Científica y la Universitat de València, y el patrocinio de varias entidades. El equipo que lidera su desarrollo está formado por: Francisco Grimaldo (dirección); Emilia López y Emilio Soria (gestión y análisis de datos); Daniel García (programación); Alejandro Casasús (diseño).
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