La "magia" de la inteligencia artificial muscula el sector del 'data cloud' y posiciona a Snowflake como actor clave

Estamos en un recinto de congresos gigante, el Moscone Center de San Francisco (EEUU), recreado para que parezca, qué sé yo, Saint Moritz, una de las estaciones invernales más glamurosas del planeta. Estamos en el gran evento anual de la tecnológica Snowflake (gracias a la traducción -copo de nieve- se entiende la escenografía descrita).

Venidos de diferentes puntos del mundo, clientes y analistas han venido a conocer las novedades de esta compañía de Software as a Service (SaaS), considerada por muchos como una de las más punteras a la hora de ofrecer soluciones de gestión integral de los datos para la inteligencia artificial de cualquier empresa de cualquier sector a través de la nube.

Antes de continuar, varios apuntes para los menos familiarizados con el asunto. La gestión de los datos no es un asunto baladí hoy en día. No sólo es saber dónde almacenarlos, sino cómo gestionarlos, cómo "ponerlos a trabajar" de forma eficiente en favor de la rentabilidad de la empresa.

Para una empresa -y esto irá a más, sin duda-, cualquier información, cualquier detalle es importante para el desarrollo de sus procesos, ya sea de ventas, de recursos humanos o de departamentos financieros o administrativos. En resumen, los casos de uso son casi "infinitos", como se repite una y otra vez en el congreso: desde creación de chatbots internos, hasta interpretación de facturas.

Sobra decir que la inteligencia artificial es la protagonista fundamental en esa creciente necesidad de gestionar de manera adecuada la infinita cantidad de datos que maneja cualquier empresa.

Por tanto, parece bastante sensato que muchas de ellas empiecen a plantearse recurrir a una compañía que te asegure la accesibilidad de esos datos, su seguridad, su operatividad y su eficiencia, a la vez que te abra una ventana de colaboración para compartir procesos y aplicaciones con otras empresas similares a la tuya.

Benoit Dageville, cofundador y presidente de Producto de Snowflake, durante una de las 'keynotes' del DataCloud Summit.

Todo eso es lo que ha ido convirtiendo a Snowflake en un referente en el que confían ya casi 10.000 clientes en todo el mundo -han doblado esta cifra en apenas dos años-, entre ellos, por ejemplo, gigantes como Mastercard, Adobe, Yamaha, PepsiCo, Banco Santander o Ticketmaster.

Por cierto, un presunto robo masivo de datos que afectó a estas dos últimas empresas en mayo agrió los preparativos de este DataCloud Summit 2024, ya que hubo quien acusó a la compañía de ciertos fallos de sus sistemas de protección. El evento sirvió para desmentir este hecho.

Snowflake reconoció en un comunicado que se accedió a la cuenta de demostración de un exempleado mediante credenciales robadas, pero dijo que no contenía datos confidenciales y negó que sus productos sean los culpables del ciberataque.

Se remitió a ese comunicado oficial el CIO de la compañía, Sunny Bedi, quien, sobre ciberseguridad tiene un discurso muy claro. "Siempre quieres que la ciberseguridad sea lo más importante para todos. Y diseñamos la seguridad en el producto. No lo diseñamos a posteriori", explicó en conversación con DISRUPTORES.

Una de las 'demos' de la plataforma de Snowflake.

Hechas las presentaciones y explicado el contexto, volvamos a lo mollar, a lo que habían venido a buscar cientos de clientes, lo que deben estar interesados en saber aquellos que aún no lo son: las novedades.

Las keynotes del evento, una por día, fueron el escaparate perfecto para los anuncios; el networking en la zona de exposición, por su parte, sirvió para poder ver las demostraciones, los ejemplos prácticos. En ambos casos, gran nevada de conceptos muy técnicos, de procesos muy específicos; grandes copos de nieve de información que intentaremos descongelar -no es fácil- para que sean más digeribles.

Uno de los anuncios estrella fue el Polaris Catalog, una implementación de catálogo abierto neutral para proveedores del código abierto de alto rendimiento Apache Iceberg, que proporcionará a las empresas "nuevos niveles de elección, flexibilidad y control sobre sus datos, con seguridad empresarial completa e interoperabilidad" con Amazon Web Services (AWS), Confluent, Dremio, Google Cloud, Microsoft Azure o Salesforce.

"Las organizaciones quieren almacenamiento abierto y motores de consulta interoperables sin bloqueo. Ahora, con el apoyo de los líderes de la industria, estamos simplificando aún más la forma en que cualquier organización puede acceder fácilmente a sus datos a través de diversos sistemas con mayor flexibilidad y control", dijo Christian Kleinerman, vicepresidente ejecutivo de producto de Snowflake.

Christian Kleinerman, vicepresidente ejecutivo de producto de Snowflake.

Dicho de otro modo, con Polaris Catalog, los usuarios ahora obtienen un lugar único y centralizado para que cualquier motor encuentre y acceda a las tablas de datos de una organización con una interoperabilidad completa y abierta.

Relacionado con el código abierto y enlazando con el tema estrella del congreso -la inteligencia artificial-, Snowflake también anunció también Arctic, uno de los large language model (LLM) de nivel empresarial más abiertos del mercado y que mejora la capacidad de interpretación automática de cualquier aspecto de la empresa gracias a la IA.

"Pioneros" y alianza con NVIDIA

Una de las conclusiones del evento ha sido que Snowflake es "pionera" en la era de la IA empresarial. Su objetivo es hacer que la IA sea "fácil, eficiente y confiable". La palabra "magia" no se ha repetido más durante el evento porque habría sido delito.

Los directivos de la compañía también se han encargado de repetir por activa y por pasiva las mejoras en Cortex IA, un cerebro capaz de convertir cualquier dato de cualquier empresa en parte de un modelo único de IA generativa.

Y ello incluye nuevas experiencias de chat, que permiten a las organizaciones desarrollar chatbots en cuestión de minutos para que puedan hablar directamente con los datos de su empresa y obtener las respuestas que necesitan. Hubo incluso un pequeño sketch al respecto durante la Keynote del martes con una voluntaria del público.

La compañía se vanagloria de que está "democratizando aún más la forma en que cualquier usuario puede personalizar la IA para casos de uso específicos de la industria".

Otro gran anuncio, también relacionado con la IA, fue el refuerzo de la alianza que Snowflake mantiene con NVIDIA, para que los clientes y socios de la primera pueden aprovechar para crear aplicaciones de datos de IA personalizadas con la tecnología de la segunda.

Como el atento lector habrá deducido ya, el universo Snowflake va más allá de una solución concreta a la gestión de datos. Como suelen decir cada uno de sus directivos, con su CEO a la cabeza, Sridhar Ramaswamy, "te damos el coche, no las piezas" al ofrecer a sus clientes una "plataforma unificada que hace que lo complejo sea simple y rentable".

El CEO de Snowflake, Sridhar Ramaswamy, y el fundador y CEO de NVIDIA, Jensen Huang.

Ramaswamy mantuvo una interesante conversación telemática con el fundador y CEO de NVIDIA, Jensen Huang, para sorpresa y admiración de todos los presentes.

A todas esas novedades mencionadas se suma ese creciente espíritu colaborativo que se demuestra con las alianzas que la compañía mantiene con los gigantes cloud o, a un nivel inferior, con las facilidades que ofrece a sus clientes para que compartan aplicaciones, a través de un marketplace, para mejorar sus procesos de manejo de datos.

La gama de productos y servicios que Snowflake pone a disposición de sus clientes es infinita y lo que es evidente es que la inteligencia artificial está propiciando que el posicionamiento de la compañía se agrande.

El concepto de IA Data Cloud que ahora propulsa a la firma norteamericana se define como una red global que conecta a las organizaciones con los datos y aplicaciones más críticos para sus negocios; y permite una amplia gama de posibilidades, desde romper silos dentro de una organización hasta colaborar en contenido con socios y clientes, e incluso integrar datos y aplicaciones externos para obtener información nueva. Y todo "de manera muy fácil", explican los clientes. Lo dicho, como si fuera "magia".

El core y los servicios que ofrece la plataforma de Snowflake a sus clientes son la confirmación de dos hechos ya irrefutables. El primero, que los datos son la gasolina que puede hacer que un negocio acelere y, por tanto, deben cuidarse tanto el combustible como el motor. El segundo, que gracias a la inteligencia artificial esos cuidados pueden hacerse de manera más eficiente, personalizada según el cliente y, sobre todo, con seguridad y alto potencial de escalabilidad.

Una combinación de hechos tan irrefutables como una de las reflexiones que más se han escuchado esta semana en San Francisco: si tu empresa no tiene un CDO -jefe de datos-, deberías empezar a planteártelo. Quien avisa…

Etam, un 'retailer' de lencería que quiere ser más eficiente gracias a Snowflake.

Qué mejor que acudir a uno de los clientes de Snowflake para entender lo que ofrece. En este caso, DISRUPTORES conversa con Sophie Gallay, Global Data and CRM IT Director de Etam.

Etam es un retailer conocido, especialmente en Europa, especializado en lencería y en prêt-à-porter para mujer.  Con más de un siglo de historia y más de 5.000 tiendas, presume esta empresa de "estar a la vanguardia de la innovación digital".

Son clientes de Snowflake desde hace aproximadamente un año porque "apenas estamos comenzando nuestra hoja de ruta de transformación de datos". A la hora de contactar con un proveedor de un SaaS como el de la compañía americana, "nos preguntamos cómo queríamos crear valor con los datos, con diferentes casos de uso: inteligencia empresarial, ciencia de datos e inteligencia artificial; nos preguntamos cómo podíamos mejorar la forma en que monitoreamos nuestro negocio, cómo podíamos optimizar nuestro negocio".

Cientos de clientes se han dado cita en el DataCloud Summit.

Explica Gallay que "la mitad de nuestra estrategia consiste en construir bases de datos sólidas. Y lo primero para nosotros fue crear una plataforma de datos y movernos a la nube".

La plataforma para la gestión de esos datos la empezaron a desarrollar en enero. "Sólo hemos tardado seis meses en tener una plataforma completamente funcional con suficientes datos", indica. ¿Magia, como dicen en Snowflake? "Desarrollar un proyecto de datos y luego ponerlo en producción era una tarea muy complicada. Ahora es cierto que es muy sencillo, aunque eso no significa que ya no haya nada que hacer", resume la directiva de Etam.

La clave de confiar en Snowflake es que "necesitábamos asociarnos con alguien que nos proporcionara una tecnología que fuera muy fácil de administrar y con bastante rapidez".

Y añade: "Otras soluciones que también son geniales probablemente nos habrían llevado más tiempo y habríamos requerido de más personal propio para desarrollar y ejecutar la plataforma después".

¿Ha necesitado Etam mejorar la formación de su equipo de IT tras el inicio de esta colaboración? Responde Gallay que "si hubiéramos estado en la nube antes, no habríamos necesitado mucho entrenamiento para saber movernos en Snowflake; solo teníamos gente que conocía el entorno local, por lo que es más sobre ese tema donde necesitábamos y seguiremos necesitando capacitación y el apoyo de socios consultores".

La facilidad de gestión de datos que aporta Snowflake a Etam sirve, según esta empresa, "para tener tiempo en centrarnos en otras cosas como la gobernanza o en el valor empresarial".

Sobre los casos de uso, la directiva de Etam revela que "este año la gran prioridad es la previsión de ventas y la gestión del inventario porque tiene un gran impacto en términos de ahorro". Las tareas de marketing son otra de las utilidades que se mejorarán gracias a la gestión de datos de la plataforma Snowflake.

En las previsiones globales de la compañía está incrementar un 5% las ventas este año. Sophie Gallay cree que, si se cumplen, parte de la culpa la tendrá Snowflake.