Mapfre refuerza con inteligencia artifical su plan de identificación de daños
El usuario puede realizar todo el proceso con la app de MAPFRE y su smartphone, sin tener que esperar a que un agente lo verifique.
5 febrero, 2021 11:21Noticias relacionadas
Mapfre ha puesto en marcha un plan de colaboración con startups para avanzar en la aplicación de soluciones de inteligencia artificial al proceso de identificación automática de daños, con el objetivo de ofrecer a sus clientes mayor agilidad y eficiencia en la contratación de sus seguros.
Estas herramientas permiten al asegurado comprobar si el vehículo es apto para la contratación de la póliza, realizar de manera automática el proceso de identificación del mismo y la comprobación de su estado, así como realizar gestiones posteriores de forma autónoma. De esta manera, la compañía puede conocer si hay daños en el vehículo, su gravedad y naturaleza (arañazos, rotura, impactos), si pueden o no afectar a la seguridad vial y dónde se localizan, entre otras cosas.
Con esta iniciativa. Mapfre avanza en su digitalización, centrándose en la experiencia del usuario, al mejorar el servicio de verificación digital que ya ofrecía a sus clientes desde el año 2019. Además, gracias a este avance, la compañía se dota de soluciones capaces de analizar y responder a las solicitudes del asegurado con mayor inmediatez, ofrece más facilidades a la hora de la contratación y mejora el proceso de selección de riesgos.
Para poder hacer uso de esta herramienta, el cliente solo necesita su teléfono móvil smartphone y, a través de la app de Mapfre, puede realizar el procedimiento sin necesidad de esperar a que un agente lo verifique.
El funcionamiento es muy sencillo: cuando un cliente finaliza el proceso de contratación online, recibe un SMS con un enlace. Sólo tiene que abrir una solución web en su smartphone, que le guía en la toma de fotografías desde distintos ángulos y le advierte en caso de que la calidad o la luz sean insuficientes para garantizar que las imágenes son fieles al estado real del vehículo.
Un algoritmo de aprendizaje profundo (deep learning) analiza en tiempo real las imágenes e identifica la presencia o ausencia de daños. El cliente es informado de la valoración en unos segundos; si se han detectado daños, éstos quedarán excluidos de la cobertura de daños propios al tratarse de desperfectos anteriores a la contratación del seguro.
En caso de conformidad, el cliente ya puede utilizar su seguro, sin esperas ni desplazamientos. Los clientes que lo deseen pueden seguir acudiendo a un centro Mapfre para realizar una verificación presencial o enviar fotos del vehículo para que sean revisadas por un agente o perito.
Uso en hogar y comercios
Desde la compañía insisten en que las herramientas de identificación automática son también especialmente útiles para la peritación de hogares durante la pandemia, lo que ha permitido a la aseguradora continuar respondiendo a las demandas de sus clientes incluso en esos momentos tan complicados.
Asimismo, la compañía tiene también a disposición de sus clientes soluciones de verificación para comercios, que le proporcionan una gran cantidad de información (reconocimiento de imágenes, geolocalización, configuración de espacios) y le permiten agilizar los trámites, tanto a la hora de la contratación, como en la peritación de siniestros posteriores.
Para construir estas soluciones, Mapfre se ha asociado con startups punteras en el mundo de la valoración de daños, a cuyos modelos contribuye con miles de imágenes procedentes de sus solicitudes de contratación. La aseguradora continuará incorporando startups al modelo de colaboración para seguir avanzando en la mejora del servicio que ofrece a sus clientes y responder así a las necesidades de éstos en los distintos ciclos de su vida.
Para Juan Cumbrado, director de Innovación de Mapfre España, “la colaboración con compañías del universo startup nos permite ir incorporando de forma muy ágil y eficiente los últimos avances, mejorando así la experiencia de nuestros clientes. Y esto es solo el principio, todavía queda muchísimo potencial por explotar”.