Del dibujo a la realidad: así es la nueva Inteligencia Artificial de Apple

Esta IA de Apple es capaz de convertir dibujos en imágenes ‘reales’.

Google presentó hace tiempo una Inteligencia Artificial (IA) capaz de realizar un contorno fidedigno de todo aquello que dibujemos, incluso siendo un garabato. Ahora Apple ha anunciado su desarrollo en este campo, y, sinceramente, deja muy por detrás a AutoDraw, la herramienta de Google.

El anuncio de la nueva IA de Apple ha coincidido con el estreno de un nuevo blog destinado precisamente al campo del machine learning, el método de aprendizaje de la Inteligencia Artificial. Este blog, por el momento, tan solo cuenta con una entrada que trata la Inteligencia Artificial de la que hablamos.

Una Inteligencia Artificial que ‘humaniza’ los dibujos

Lo que hace en concreto esta Inteligencia Artificial es convertir un dibujo en algo más próximo a una fotografía, o al menos en lo más próximo posible. Es decir, si dibujamos un ojo, por ejemplo, el resultado será un ojo humano real.

Así, podríamos dibujar un vídeo de un ojo moviéndose (pues un vídeo al fin y al cabo son cientos o miles de imágenes), y el resultado sería un ojo humano también moviéndose. En la siguiente imagen podemos ver múltiples ojos dibujados y sus correspondientes resultados.

A la izquierda tenemos el ojo ‘sintético’, es decir, el dibujado. A la derecha, el ‘refinado’, o sea, el resultado de ‘humanizar’ el dibujo introducido.

La existencia de esta IA tiene una clara función: reducir los costes del aprendizaje de la Inteligencia Artificial. Uno de los costes más grandes en este proceso es el etiquetado de imágenes (para que la IA pueda aprender qué es cada cosa), lo que precisamente se evita con este método.

discriminador ojo humanizado apple

No obstante, se podría usar este misma Inteligencia Atificial precisamente para ‘humanizar’ cualquier dibujo. Es decir, se podría destinar a otras aplicaciones. Por ejemplo a la animación de series, para que parezcan más realistas.

No obstante, Apple no ha mostrado interés en otro tipo de fines. Finalmente podría usarse de forma exclusiva para generar imágenes etiquetadas para que las IA aprendan.