Predecir la insuficiencia respiratoria por la Covid-19 con análisis de imágenes médicas

La Universidad Pompeu Fabra (UPF) y el Instituto de Salud Global de Barcelona (ISGlobal), centro impulsado por la Fundación ”laCaixa”, trabajan en la creación de un modelo de inteligencia artificial que ayudará a predecir la insuficiencia respiratoria grave en pacientes de Covid-19, utilizando para el entrenamiento de los datos los sistemas de computación IBM Power.

Para ello, la UPF e e ISGlobal están aplicando capacidades de la IA, como el aprendizaje profundo y las redes neuronales, junto con la potencia de procesamiento de los sistemas IBM Power, para analizar miles de datos clínicos e imágenes médicas anónimas que han sido facilitadas por diversos hospitales de Madrid y Barcelona y por el programa de datos para investigación (PADRIS) de la Generalitat de Catalunya.

El objetivo de esta investigación es poder detectar, en pocos segundos, patrones tempranos que indiquen si un paciente va a generar insuficiencia respiratoria grave que pueda suponer su ingreso en la Unidad de Cuidados Intensivos (UCI).

Alrededor del 80% de los pacientes infectados por este virus sufre una enfermedad leve o asintomática; cerca de un 14% padece una forma grave que requiere hospitalización y, aproximadamente, y un 5% evoluciona a enfermedad aguda con insuficiencia respiratoria grave que requiere su ingreso en las unidades de cuidados intensivos, según los datos de la OMS.

“Conocer con antelación una estimación de los pacientes que van a ingresar en las UCI es fundamental para organizar la atención sanitaria y priorizar los recursos en caso de nuevos brotes de la enfermedad. Desafortunadamente, no es fácil predecir qué pacientes desarrollarán un cuadro clínico grave”, afirma la doctora Judith García Aymerich, jefa del programa de Enfermedades no Transmisibles y Medio Ambiente de ISGlobal.

En este sentido, el investigador Mario Ceresa de la Universidad Pompeu Fabra señala que están entrenando este modeo “tanto con datos de imágenes como la radiografía simple de tórax como con datos clínicos, ya que esto dotará a nuestro modelo de un poder predictivo mucho más grande”.

“Es una suerte poder contar con tecnologías punteras como los sistemas IBM Power, que nos permiten pasar de meses a días para obtener los resultados de nuestras investigaciones”, añade Ceresa.

Por su parte, Juan Castillo, director de IBM Systems, señala que desde la multinacional están “satisfechos de contribuir a este proyecto tan importante con tres de nuestros sistemas IBM Power. IBM está comprometida con la lucha contra la Covid-19 y sus efectos en nuestra sociedad” y este proyecto es un ejemplo de cómo la tecnología de IBM se está utilizando para combatir esta pandemia.