Accel lidera una ronda de 15 millones de euros en la IA para restaurantes de Nory
En la financiación también han participado inversores anteriores, como el fondo español Samaipata.
Nory, el sistema operativo irlandés basado en inteligencia artificial para establecimientos hosteleros y presente en España, ha cerrado una ronda de financiación serie A de 15 millones de euros liderada por el fondo de venture capital americano Accel, uno de los mayores de Silicon Valley.
También han participado en la ronda otros inversores institucionales como el fondo español Samaipata, Cavalry VC, Playfair Capital y Triple Point Ventures. Algunos de ellos ya estaban presentes en la startup dublinesa. Por ejemplo, Samaipata lideró la ronda anterior de siete millones de euros, cerrada hace un año.
Esta nueva inyección de capital eleva el total recaudado por Nory a 24 millones de euros, tras un crecimiento del 400% en sus ingresos durante el año 2023.
Nory se ha convertido en un gran aliado para empresas como Jamie Oliver Group y Roasting Plant Coffee, quienes han experimentado una reducción de sus costes de gestión de hasta un 20% y un aumento de su ebitda superior al 50% gracias a la implementación de su sistema operativo.
Los fondos obtenidos en esta ronda de financiación serán destinados a acelerar el desarrollo de la plataforma, así como a impulsar su expansión internacional. En España, Nory ya trabaja con grupos como Badiani Gelato, en Barcelona.
Restaurantes más eficientes
La IA de Nory es capaz de predecir la demanda horaria de cada establecimiento con una precisión del 95%. Esta predicción se basa en el análisis de datos históricos combinados con algoritmos de IA que tienen en cuenta tendencias estacionales, datos meteorológicos en tiempo real e, incluso, eventos locales, permitiendo a restaurantes y cafeterías optimizar la gestión de su personal.
Además, la plataforma integra estas predicciones con otros flujos de trabajo clave, como la optimización de los pedidos a proveedores y la gestión de inventarios, reduciendo costes y minimizando el desperdicio.