El aprendizaje automático tiene una nueva aplicación práctica: las mejorar las opiniones de clientes de Amazon.

Encontrar opiniones de un producto es fácil, pero encontrar buenas y útiles opiniones no tanto. La mayoría de las veces tenemos que “bucear” entre comentarios francamente inútiles hasta que encontramos a una persona que entiende lo importante del producto.

Teniendo en cuenta el peso que tiene la opinión de alguien que ya ha comprado el producto que buscamos, esta sección podría mejorarse. Amazon piensa lo mismo y por eso ha desarrollado un sistema de aprendizaje automático aplicado a los comentarios.

El objetivo: mejorar las opiniones de clientes de Amazon

Según fuentes de Amazon, el sistema aprenderá qué tipo de opiniones son más útiles para los consumidores, poco a poco, conforme vaya analizando páginas de producto.

El sistema ya ha llegado a la web estadounidense de Amazon, pero nadie se ha dado cuenta por una sencilla razón: hasta que el sistema no aprenda, no sirve de mucho. Conforme pase el tiempo deberíamos ver cómo los mejores comentarios se muestran los primeros.

El sistema da más importancia a las opiniones nuevas, pero al mismo tiempo comprueba que el cliente esté verificado; el sistema también tiene en cuenta las opiniones que más hayan sido votadas como útiles por la comunidad.

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Además el sistema de puntuación del producto ya no se decidirá por la media, sino que usará el mismo criterio del aprendizaje automático.

Este cambio por el momento sólo ha llegado a la versión de EEUU de Amazon, seguramente por la complejidad que supone un sistema de aprendizaje automático para cada idioma e incluso para lo que un usuario de cada país considera “útil”.