Red.es colabora en la financiación de este proyecto, como parte de la agenda España Digital 2025, dentro de los fondos europeos de recuperación Next Generation EU.
La industria farmacéutica no escapa al alcance de la IA: así se crea un mercado de datos para acelerar productos
SmartGlobalLab aplica IA a las investigaciones de instituciones académicas públicas para brindarlos a la comunidad científica y a la industria y acortar el desarrollo de fármacos evitando duplicidades y la repetición de errores.
14 abril, 2023 03:03La inteligencia artificial se ha convertido este 2023 en la tendencia tecnológica del momento y los expertos sostienen que afrontamos un momento crítico de cambio y disrupción sin paralelismos desde la Segunda Gerra Mundial.
MestreLab Research, empresa especializada en software avanzado para la industria farmacéutica, química y biotecnológica aspira en este contexto transformador a aportar su granito de arena para favorecer la aceleración del desarrollo de nuevos fármacos gracias a la inteligencia artificial y las técnicas de aprendizaje profundo.
El proyecto SmartGlobalLab: Un mercado global de datos farmacéuticos cuenta con la colaboración de Red.es y es la evolución de una iniciativa anterior, Future Lab, impulsado por la Xunta.
Tal y como explica a D+I Santiago Domínguez, CEO de Mestrelab Research, tan sólo se conoce una parte muy pequeña de todos los estudios e investigaciones científicas que persiguen el desarrollo de nuevos fármacos y terapias.
"Se publica aquello que funcionó, pero lo que al final no llegó a buen puerto se queda de puertas para adentro. Y eso propicia duplicidades, la repetición de errores...". En definitiva, la pérdida de eficacia en la generación de nuevos productos.
La iniciativa permitirá no solo acelerar procesos de I+D, sino que se podrán minimizar al máximo tanto sus costes económicos como el impacto medioambiental.
Mestrelab Research ha detectado dos características comunes entre las diferentes entidades públicas y privadas del sector farmacéutico, compartidas, incluso, con los sectores químico y biotecnológico.
Por una parte, unos dilatados plazos en el desarrollo de nuevos y eficientes fármacos o productos, a lo cual se suma el "extremado celo" con el que atesoran sus propios descubrimientos, siendo éstos absolutamente confidenciales. En consecuencia, hay muchos conjuntos de datos científicos, pero sin compartición de información.
Los dilatados plazos de desarrollo de nuevos fármacos y el "extremado celo" con que se atesoran los descubrimientos, principales trabas
SmartGlobalLab pretende servirse de la inteligencia artificial y las técnicas de aprendizaje profundo para analizar todos los datos procedentes de las investigaciones públicas y brindarlos al conjunto de la comunidad científica e incluso, la industria farmacológica y biotenológica privada.
"Una 'farma' no nos va a facilitar esos datos privados, pero sí podemos acceder a los datos de las instituciones y academias públicas. Hay millones de datos que podríamos analizar gracias a la IA y que supondrían una aceleración de los proyectos", especifica Domínguez.
Santiago Domínguez, CEO de Mestrelab Research.
"Hasta ahora, el ser humano era incapaz de abarcar tal cantidad de datos, pero la inteligencia artificial nos abre una nueva vía muy interesante que aspiramos a liderar a través de este proyecto", dice Domínguez.
Y establece un paralelismo entre la filosofía del proyecto que abandera con lo sucedido tras la irrupción del covid. "El genoma del virus se compartió y después, cada farma desarrolló sus propias tecnologías en las que son expertos para hacer aproximaciones distintas".
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"Al compartir esos datos de instituciones públicas, que son de libre acceso, podemos acortar una parte del tiempo empleado en el desarrollo de fármacos de esa parte inicial del proceso y, además, evitar toda esa duplicación y abrir el espacio de soluciones. Porque hay estudios muy interesantes que están en las academias que al final no llegan a la industria por un motivo o por otro", añade.
Ahí es donde entra el juego la inteligencia artificial. "Creemos que esto, si se ejecuta bien, puede ampliar muchísimo es espacio de tratamientos disponibles, y es algo que hasta ahora no se podía contemplar porque hacerlo 'humanamente' era inalcanzable".
Un aporte 'extra' de financiación
Así, esa recopilación de datos podría tomarse como punto de partida por parte de las 'farmas' para después, en cada industria, generar y acelerar nuevos desarrollos aplicando su propio conocimiento y técnicas.
El proyecto está todavía en una primera fase, pero tiene bien definida su hoja de ruta. "Hay que llegar a acuerdos con las instituciones académicas y definir un modelo de negocio".
SmartGlobalLab aspira a contribuir a la financiación de estas academias e instituciones públicas a través de la colaboración en el proyecto. "Adolecen de los recursos públicos necesarios para llevara adelante buena parte de su actividad y nos gustaría convertirnos en una parte de su financiación, ser esa aportación externa de la que se puedan beneficiar".
"Queremos que el proyecto financie una parte de esa actividad investigadora de las entidades públicas que compartan con nosotros sus datos", indica Domínguez.
Galicia, polo biotecnológico
El CEO destaca que "es un tremendo orgullo comprobar el gran interés que ha despertado la aplicación de la IA en general y el deep learning en particular, en un sector tan boyante como el biotecnológico, transformando a Galicia en el principal polo nacional y un claro hub de referencia a nivel europeo".
De esta manera, Mestrelab Research sigue posicionándose en la vanguardia del sector. No en vano, a finales de 2022, anunciaba la apertura en Santiago de Compostela del Centro de Investigación Mestrelab (CIM), un organismo dirigido netamente a la investigación de nuevos desarrollos, que permitirá la contratación de 30 investigadores del más alto nivel y que pondrá, entre otros ámbitos, atención en la inteligencia artificial.
