Una herramienta gallega controla la calidad del agua embalsada con drones y satélites
Con esta spin off de la USC se da respuesta a uno de los problemas más comunes en las masas de agua continental como es la excesiva presencia de nutrientes que desencadena la aparición de algas, turbidez y falta de oxígeno
19 mayo, 2020 08:48VIGO, 18 May. (EUROPA PRESS) –
La spin off de la Universidade de Santiago (USC) 3edata Enxeñaría Ambiental, ha diseñado, junto con otros investigadores de la universidad compostelana, la Universidade de A Coruña (UDC) y de la UNED, una herramienta que emplea sensores multiespectrales para vigilar la calidad de las aguas en embalses y masas de agua interiores con drones y satélites. El resultado de la investigación para desarrollar este sistema, pionero en el territorio nacional, ha sido publicado en el último número de la revista científica de impacto internacional ‘Remote Sensing’.
Con esta herramienta se puede dar respuesta a uno de los problemas más comunes en las masas de agua continental y que afecta a la calidad de los recursos hídricos, como es la excesiva presencia de nutrientes que desencadena la aparición de algas, turbidez y falta de oxígeno. Este proceso, llamado eutrofización, favorece la aparición de cianobacterias, algas potencialmente tóxicas que ponen en riesgo la salud humana. Además, en el actual contexto de cambio climático, los investigadores prevén que se acentúe al incrementarse la temperatura de las aguas.
En este contexto, la obtención de información fiable es vital para los gestores de los embalses y las empresas suministradoras de agua que deben actuar de modo precoz para garantizar la calidad del suministro. La herramienta diseñada por el equipo que lidera Carmen Cillero (y en el que también están los investigadores Ramón Díaz Varela, Jordi Delgado, José Luis Cereijo y José Antonio Domínguez) se basa en la monitorización de ecosistemas acuáticos mediante teledetección con satélites y drones.
En el proceso se mezclan imágenes multiespectrales obtenidas con tres sensores a bordo de cuatro plataformas con distintos niveles de resolución espacial y temporal y se puede conocer la concentración del pigmento clorofila-a como indicador de la biomasa de fitoplancton y del nivel trófico de la masa de agua. La spin off 3edata ha desarrollado este trabajo en el marco del proyecto Empleo de sensores multiespectrales sobre drones como herramienta de alta resolución para gestión de embalses (2016-2019)’, cofinanciado por el Ministerio de Ciencia e Innovación a través del programa Torres Quevedo.