Importante avance de la UCLM con un estudio para la detección de la diabetes

El grupo del Laboratorio de Oncología Matemática (MôLAB) de la Universidad de Castilla-La Mancha (UCLM), integrado por Víctor Manuel Pérez-García, Odelaisy León-Triana, Gabriel Fernández Calvo y Juan Belmonte Beitia, junto con la investigadora de la Universidad de Cádiz María Rosa Durán, ha llevado a cabo un estudio en el que desarrolla un modelo biomatemático que permite estimar los niveles de glucosa en sangre y rastrear la aparición y evolución de la diabetes en pacientes.

Esta herramienta puede ser de gran utilidad, ya que es capaz de identificar si un paciente aparentemente sano puede estar sufriendo síntomas que le lleven a desarrollar diabetes, según ha informado la UCLM en un comunicado. El modelo biomatemático descrito por los investigadores de la UCLM ha sido publicado en la revista británica Journal of the Royal Society y es fruto de la colaboración mantenida con los doctores José Escribano Serrano y Alfredo Michán Doña de la UGC de Campo de Gibraltar y del hospital de Jerez (Cádiz), respectivamente.

Técnica novedosa

Los investigadores plantean el uso de un biomarcador, la hemoglobina lábil, que complementa a otro que ya se emplea en la clínica, la hemoglobina glicosilada, para mejorar la estimación de la concentración media de glucosa en sangre. Con esta nueva propuesta se logra poder identificar variaciones de la glucosa en sangre que escapaban a los métodos existentes.

El investigador de la UCLM Gabriel Fernández Calvo explica que mientras que la hemoglobina glicosilada ofrece información de los valores medios de glucosa en sangre de los últimos 3-4 meses, la hemoglobina lábil permite identificar episodios de hipo- e hiperglucemia en periodos mucho más cortos, por lo que "no es necesario esperar a que el paciente sufra muchos de tales episodios que puedan perjudicar su salud, pues podríamos identificar con mayor antelación posibles alteraciones conducentes a una diabetes".

Para el desarrollo de su modelo biomatemático, los investigadores han analizado una base de datos clínicos de más de 11.000 pacientes para caracterizar la cinética de la hemoglobina glicosilada, lábil y de la glucosa e identificar la ventana temporal en la que el nuevo biomarcador es más eficaz para estimar los niveles medios de glucosa.